

連邦裁判官が、Anthropicと著作者らによる15億ドルのクラスアクション和解を承認した。同社がClaudeモデルの学習に海賊版書籍を使用したとして訴えられていたもので、著作権で保護された作品1冊あたり約3,000ドルが支払われる。対象となる著作者のうちオプトアウトを選んだのはわずか350人にとどまった。

連邦裁判官は月曜日、Anthropicと著作者らによる15億ドルの著作権和解を承認した。
1冊あたりの支払額は一見わかりやすいが、文脈を踏まえる必要がある。学習データセットに作品が含まれていた著作者の多くは複数の書籍を執筆しており、たとえば10冊がコーパスに含まれる中堅小説家であれば、約30,000ドルを受け取ることになる。より多くの作品を持つ著作者にとっては、さらに大きな金額となる。それでも大多数の著作者にとって、この和解は一度きりの支払いであり、継続的なロイヤルティは伴わない。また、同一の行為に関するAnthropicへの将来的な請求権の放棄も含まれている。
The Vergeの報道によると、Martínez-Olguín判事は和解が「意義ある救済」をもたらすと認定した——これは和解の構造に対する司法上の満足を示す表現であり、根本的な争点に関する判断ではない。
「この和解は『意義ある救済』をもたらすものである。」
— Araceli Martínez-Olguín判事
350人というオプトアウト数は、クラスの規模を考えると著しく少ない。Ars Technicaが報じたように、Anthropicは一部の著作者が土壇場でオプトアウトするのを阻止する動きを見せ、批判を招いたが、最終的に和解承認を覆すには至らなかった。
AIアート制作者にとって、この和解で最も重要な点は、決定されなかったことにある。著作権で保護されたテキストや画像をスクレイピングしてモデルを学習させることが著作権侵害にあたるかどうか、いまだ裁判所は明確な判断を下していない。Anthropicはこの訴訟を終わらせるために支払いを行ったのであり、法的先例を確立するためではない——つまり、2022年以来業界に漂い続けてきた不確実性は依然として解消されていない。
この曖昧さは、実際のワークフローにも直接影響する。法的不確実性のもとで運営するモデルプロバイダーは、学習データのソース開示に慎重になりがちであり、クリエイターがモデルを採用する前にその学習内容を評価することが難しくなる。また、将来の訴訟によってモデルの再学習が強制されたり、使用できるデータセットが制限されたりする可能性も残っており、将来のモデルが表現できるスタイルの幅が狭まるリスクもある。
Anthropicの和解は、他でも見られるパターンに沿っている——大手AI企業が判決を争うのではなく訴訟コストを吸収するという戦略だ。この手法は法的問題を未解決のまま残す一方で、ライセンスなしのデータで基盤モデルを構築するコストの下限を引き上げる。中小規模のプロバイダーやオープンソースプロジェクトには15億ドルの和解予算などなく、大規模な学習を維持できるプレイヤーが徐々に絞られていく可能性がある。
この判決は、AI企業への著作権圧力がメディアの種類を問わず強まる中で下された。権利者が学習データへの対価を求め、AI企業が判決を争わずに和解するという構図は、今や業界の例外ではなく慣行として定着しつつある。
Claudeを活用したツールを使用したり、AnthropicのAPIを中心にワークフローを構築したりしているクリエイターにとって、この和解は継続性を意味する——Claudeモデルはなくならないし、この特定のデータセットに関するAnthropicの法的リスクはこれで上限が定まった。より開かれた問いは、この和解のような事例が法的先例ではなく財務的先例を打ち立てる中で、Anthropicや競合他社による次世代モデルのリリースが学習データの開示をどのように扱うかだ。
どのモデルを中心に構築するかを検討しているクリエイターは、Charmloopのモデルカタログで現在の選択肢を比較したり、ガイドセクションでプラットフォームが使用する基盤モデルに関わらず有効なプロンプティング技術を確認したりすることができる。