Załóż darmowe konto Charmloop — bez karty, bez limitów przeglądania. Zacznij tworzyć sztukę AI w kilka minut.
SambaNova pozyskała 1 miliard dolarów przy wycenie 11 miliardów dolarów w ramach pierwszej transzy rundy Series F — wynika z doniesień TechCrunch. To dramatyczna rewaluacja, która następuje zaledwie pięć miesięcy po poprzedniej dużej rundzie finansowania i w cieniu doniesień o zainteresowaniu przejęciem ze strony Intela za około 1,6 miliarda dolarów.
Różnica między rzekomo proponowaną przez Intel ceną 1,6 mld USD a dzisiejszą wyceną 11 mld USD mówi więcej niż jakikolwiek komunikat prasowy. Jeśli zainteresowanie Intela było autentyczne — a TechCrunch twierdzi, że tak — kierownictwo SambaNova wyraźnie uznało, że pozostanie niezależną spółką i pozyskanie kapitału po niemal siedmiokrotnie wyższej cenie to silniejsza pozycja. Za tym zakładem stoi teraz miliard dolarów świeżego kapitału.
Głównym produktem SambaNova jest pełnostosowa platforma do wnioskowania: niestandardowe układy RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) połączone z własną warstwą oprogramowania, zaprojektowane do uruchamiania dużych modeli językowych i obciążeń generatywnej AI szybciej i przy niższym koszcie na token niż procesory graficzne ogólnego przeznaczenia. Ta propozycja — dedykowany krzem do wnioskowania, nie tylko do trenowania — jest coraz częściej tym, co chcą słyszeć inwestorzy, gdy wydatki na infrastrukturę AI przesuwają się od budowania modeli ku ich uruchamianiu na dużą skalę.
Dla twórców generujących obrazy, wideo lub postacie za pośrednictwem platform chmurowych sprzęt leżący u podstaw ma większe znaczenie niż kiedyś. Większość głównych usług generowania AI — w tym API zasilające narzędzia do obrazów i wideo — działa na infrastrukturze wnioskowania, a koszt i szybkość tej infrastruktury bezpośrednio przekładają się na ceny platform i czas oczekiwania na wyniki.
SambaNova przekonuje, że jej architektura RDU zapewnia szybszą przepustowość tokenów i niższe opóźnienia na dużych modelach niż klastry Nvidia A100 lub H100 w przypadku zadań czysto wnioskujących. Jeśli to się sprawdzi na dużą skalę, wywrze realną presję na dostawców chmury opartych na GPU, by konkurowali ceną — a tego rodzaju konkurencja zwykle z czasem obniża koszty API.
Spółka ma już wśród swoich klientów kilka korporacyjnych wdrożeń chmurowych, a nowy kapitał niemal na pewno zostanie przeznaczony na rozbudowę pojemności centrów danych i przyspieszenie prac nad kolejną generacją układów. Większa obecność SambaNova w infrastrukturze wnioskowania oznacza, że więcej dostawców zyskuje alternatywę dla łańcuchów dostaw opartych wyłącznie na Nvidii — strukturalna zmiana, która ma daleko idące skutki dla dostępności modeli i cen dla wszystkich budujących na bazie API AI.
Tempo pozyskiwania finansowania samo w sobie jest sygnałem. Dwie duże rundy w ciągu pięciu miesięcy to nie spółka, której brakowało gotówki — to spółka, która dostrzegła okno możliwości i z niego skorzystała. Cykl inwestycyjny w infrastrukturę AI przebiega wystarczająco szybko, że nawet roczne oczekiwanie mogłoby oznaczać istotnie inne warunki pozyskiwania kapitału.
Trajektoria wyceny SambaNova redefiniuje też historię przejęcia przez Intel. Za 1,6 mld USD Intel kupowałby aktywo w trudnej sytuacji lub niedowartościowane. Za 11 mld USD SambaNova jest wyceniana jako prawdziwy konkurent Nvidii w warstwie wnioskowania — zupełnie inny obiekt strategiczny. Czy spółka zdoła utrzymać tę wycenę, przekuwając ją w przychody i udział w rynku — na to pytanie odpowiedzą najbliższe dwanaście miesięcy.
Na razie runda potwierdza, że dedykowane układy do wnioskowania AI pozostają jednym z najbardziej agresywnie finansowanych zakładów w branży — i że konkurencja sprzętowa obniżająca koszty uruchamiania generatywnych modeli AI jest daleka od zakończenia.
